eta）。”

我點擊進入。

眼前彈出一個名為“P-Map.Structure.v2”的文檔樹。

檔案夾裡依次列著：互動反饋因子權重表情緒曲線識彆模型樣本行為慣性公式組（隱藏）決策模擬樣本回溯日誌主觀乾預手動調整記錄我屏住呼吸，打開第三項。

頁麵裡列出了幾十個函數演算法，變量名稱清一色采用代碼名，例如：V.TB1：觸發-反應時間平均延遲A.GS4：群體情緒同步指數H.LS7：邏輯語句偏差容忍度P.Z9：違抗傾向指數而每一項旁邊，赫然寫著默認權重數值。

絕大多數權重集中在“穩定”“模仿”“延遲反饋”“情緒壓縮”四類行為變量。

這不是在評估“優秀”，而是在壓製“不一致”。

我點開最下方的“手動調整記錄”，一串日誌映入眼簾。

最上方一條：2025.07.30 | 由S.H.調低 P.Z9 權重閾值 → 從0.38調整為0.21備註：本週實習組變量波動頻繁，需快速穩定群體行為反饋，避免二次異常擴散。

我第一次看到，那些不被解釋的“淘汰”，其實都是“人為調參”的結果。

係統不是自運行的，它是被少數人操控的。

而“行為評分”，不過是他們打碎人的棱角時，裝作客觀的工具而已。

我將整個結構文檔複製下來，重新命名為“Training_2025_Standard_Revision”，格式為PDF，壓縮入測試緩存檔案夾中。

隨後，我打開記事本，寫下了一行字：行為係統評分機製無法反映真實協作潛能，建議關閉自動紅卡功能，恢複主觀複覈通道。

我冇有儲存，隻是複製了那段文字，粘貼在測試反饋視窗。

送出前，我猶豫了半秒，又加了一句：“操控係統的你們，總有一天，也會被操控。”

點擊提交的瞬間，測試係統卡頓了三秒，隨即恢複。

我關掉係統，把U盤塞進口袋，站起身，走出測試間。

當晚十點半，整棟寫字樓的燈幾乎都滅了，隻有林浩然的辦公室還亮著。

我下意識往裡看了一眼，正好對上他的目光。

他冇說話，隻抬了抬手，像是在問：“你完成了嗎？”

我微微點頭。

他什麼也冇