最重要的。起碼投入進去的話，現在就能讓具體的相關公司有著收益，自然前景廠

大。

首先，蘇修得定義主函數，用於模擬輔助係統

defmainO:

#生成隨機的任務列表

tasks=[fTask(ilforinrange(10)

#模擬並行計算

#將任務列表均勻地分給多個線程或進程進行計算

#這裡使用單線程的方式模擬

results=[]

fortaskintasks:

result=execute_task(task)

results.append(result)

#對結果進行處理

#

#輸出結果

fortask,resultinzip(tasks,results):

print(ftask).(result)seconds)...

這裡是模擬了一個輔助係統，其中包括一個輔助函數execute_task用於執行任

務，並返回任務執行的時間。

主函數main生成了一個隨機的任務列表，然後使用單線程的方式模擬了並行

計算

每個任務會通過executeLtask函數執行，並將執行結果儲存到results列

表中。

蘇修寫到這裡已經微微有些頭疼了，起來畢競這當中需要用腦和需要自已運算

的量，那簡直是龐大到難以想象的數據。

還要考慮到彼此函數和程式語言之間的相互引用，還要考慮到他們衝突的情

況。

“這裡麵還應該導入一些關於鏈表和平衡二叉樹的概念以及相關程式才行，要不

然的話頻繁寫入和刪除數據的時候會出現錯誤。

又是數十行新的代碼出現在了上麵，但剛剛落地還冇等得蘇修喘了一口氣，蘇

遠就又想到了另外一件事情。

“姨….這麼龐大的數據量，對於數據的引用和搜尋也是需要的，所以想要快點

搜尋到相關數據，還得引入雜湊表和二又搜尋數的結構。”

蘇修越寫越上頭，他還往裡麵注入了關於諸多，比如說線程池和排隊列表的概

念，這樣能夠充分利用多核處理器去進行並列的同時運算。

隻

而再次加入對象池的話，能夠增加對於內存儲存方式的相關處理….

一行行代碼如流水般，從他的指尖傾瀉出來

旁邊不知何1.9時送過來的晚飯早就已經涼了，但蘇修始終冇有注意到這一邊

始終的就在專心致誌地寫著代碼寫程式。

等到蘇修長長鬆了一口氣之後，看上電腦螢幕上麵顯示出來的是已經有接近萬

行的代碼了，這樣也隻能算得上是一個形罷了。

不過這樣的雛形能力已經能夠突出步的顯現出來了，蘇修對此很是滿意。

而直到這時，他纔看到旁邊的晚飯，將代碼儲存好，進行了加密之後，蘇修這

才吃起了早已涼了的飯。

再看向桌麵上的時間，這個時候已然是晚上十一點十三分了。

蘇修想了想，乾脆冇有回去休息，而是打開了文檔開始撰寫起了論文，論文的

主要研究就是關於AI輔助係統的，他在剛剛的編寫過程中有了不少心得

道

◇